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Dieses E-Learning-Seminar zeigt die Prismenmessung nach MKH, wie sie in den Richtlinien der IVBS verankert sind (Stand 2020). Dies ist die derzeit sicherste Methode mit höchster Verträglichkeit zur Versorgung mit prismatischen Gläsern.

Dieses E-Learning-Seminar zeigt die Refraktion über die Kreuzzylindermethode. Das ist die Methode, die größtenteils in den Geschäften angewandt wird. Es lassen sich schnell und einfach getragene Korrektionswerte bzw. objektive Vormessungen abgleichen.

Dieses E-Learning-Seminar zeigt den Ablauf der Refraktion über die Zylindernebelmethode. Diese Methode ist besonders gut bei größeren Zylindern geeignet. Auch dann, wenn man mit der Kreuzzylindermethode nicht mehr weiterkommt oder der Kunde unklare Angaben macht, bringt die Zylindernebelmethode zuverlässige Ergebnisse.

Hier bekommen Sie einen Überblick über Screeningverfahren, die in der Augenotik inzwischen angewandt werden. Lernen Sie, welche Ausstattung Sie benötigen, um bestimmte Veränderungen zu erkennen. Entwickeln Sie daraus Ihr eigenes Screeningkonzept.

In diesem praxisnahen Seminar erfahren Sie, welche Krankheitsbilder Auswirkungen auf das visuelle System haben und wie sie diese frühzeitig erkennen. Vertiefen Sie Ihr Wissen über allgemeine Erkrankungen, optimieren Sie Ihre Anamnese und beraten Sie Ihre Kunden noch gezielter.

Viele Medikamente beeinflussen das Auge und die Sehfähigkeit – von trockenen Augen bis hin zu schwerwiegenden Nebenwirkungen. In diesem praxisnahen Seminar erfahren Augenoptiker, wie verschiedene Wirkstoffe das visuelle System beeinflussen und worauf sie bei der Kundenberatung achten sollten.

Lernen Sie, wie Sie praxisnahe Empfehlungen aussprechen können. Dieses Web-Seminar bietet eine umfassende Einführung in die verschiedenen Nahrungsergänzungsmittel und ihre Wirkungsweisen.

Sie haben sich eine Funduskamera gekauft und möchten sich nicht nur auf die KI-Auswertung Ihrer Aufnahmen verlassen?
Dann ist diese Online-Schulung genau das richtige für Sie. Lernen Sie den Aufbau der Netzhaut kennen. Entdecken Sie Auffälligkeiten, auf die eine künstliche Intelligenz noch nicht trainiert wurde.